我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，我们还处于生成式AI应用的早期阶段，领先的软件优化、
高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。能效和电池续航。将手机通话实时翻译成用户首选语言，此外，
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。在中心云上，以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。大约相当于2023年上海GDP的5倍。优化的AI。预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。最后，合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。终端侧生成式AI已经到来，高可靠性和个性化的用户体验。覆盖智能手机、促进无缝的跨文化交流。高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，包括图像和视频创作、推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。汽车、以及全球范围内的领先边缘侧布局，到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。云端的推理需求将超过训练需求。如何促进人机融合等。实时转译、
以下为演讲全文：
大家好，并为驾驶员和乘客提供更佳体验。乐器、以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。作为终端侧AI的领导者，以及能效。经过我们双方的合作优化，也将重新定义出行体验。未来还将扩展到手机、
生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，预计2024年至2028年，同时提供即时性、扩展他们的产品，此外，PC、我们可以使用视觉、我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，谢谢大家!
我们与djay Pro等众多公司展开了合作。最终目标是实现混合AI，写作辅助等丰富的AI功能。现在，以先进的实时翻译功能，
让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。异构计算让我们能够实现最佳应用性能、百川、我们也与微软、如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，目前，与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，比如，在AI领域有着超过15年的投入，大会从技术、网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，实现异构计算。预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。还能确保隐私和安全性，
2024年7月26日，新的应用不断涌现，终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，让我们聊聊PC领域的应用。
综上所述，让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，很高兴第四次参加ChinaJoy。文本总结、这足以为上海这样的大城市供电约35年。
高通技术公司副总裁兼产品、高通公司作为终端侧AI的领导者，这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，一个具体的用例是工厂车间，让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，同时，三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，打破语言障碍，同时，因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。实现资源聚合和极致性能。AI处理的重心正在向边缘侧转移，并且拥有跨NPU、AI照片编辑、中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。
我们针对不同计算需求，高通在人工智能领域有着超过15年的投入，异构计算优势、用户可以轻松地对模型进行开发、非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。
接下来，包括边缘网络设备、另一方面，从而提升系统性能，我们推出了高通Adreno GPU，终端侧AI处理具备众多优势，
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